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开放基础档案查询，合同字段、签表结构与战绩指标都可以在页面上查看。
01 / 合同档案
一份合同记录里，你会看到这些字段
球员合同档案累计 8300 份，每一份都拆到字段层级。从身份归属、时间跨度到金额与条款状态，逐项排开，你不用再对着截图反推数字出处。
- 01合同编号档案内的唯一标识，讨论同一条记录时可以直接报编号定位。
- 02球员条目关联到球员档案页，球衣号码时间线与教练任期一并可见。
- 03所属球队合同期内登记的注册球队，可一路点进球队档案。
- 04注册赛季按赛季归档，方便把同赛季全部合同拉出来横向比。
- 05合同年限总年限与剩余年限分开记录，续约后自动接上新段。
- 06生效与到期起止赛季独立成列，判断当下是否仍在合同期内一目了然。
- 07基础薪资固定发放部分，按赛季逐条列出，不与其他款项混算。
- 08出场与成绩奖金触发条件与对应档次分列，哪一档没拿到一眼就能看出来。
- 09附加条款签字费、忠诚奖与形象权一类款项，单独标注发放节点。
- 10选项与买断球队选项、球员选项与买断金额各自成字段，不合并展示。
- 11续约条款记录触发条件与提前续约窗口，判断主动权在哪一方。
- 12薪资位置该合同在球队当季薪资中的相对位置，用于快速排量级。
- 13校订状态条目经过几道独立校验，以及最近一次进入补录批次的时间。
- 14备注与关联同队同期可比合同、条款特殊情况与后续变更记录。
球衣号码与履历
合同不是孤立的一条，它挂在时间线上
球员条目往下连着 5600 条号码变更记录，往上接着 1280 位教练的任期履历。一名球员什么时候换了号码、换帅在哪个赛季、合同又是在哪一次变动前后签下，放在同一条时间线上看，前后关系就清楚了。
教练履历条目包含 18 个字段，执教任期、场均积分与换人倾向都在里面。做球队阶段性复盘时，把合同段的起止和教练任期对齐，很多走势就能找到解释。
02 / 薪资拆解
一份合同的钱，分成四层来看
只看总额容易看错人。把合同按下面四层摊开，哪部分是保底的、哪部分要踢出来、哪部分握在俱乐部手里，三十秒就能分清。
看完这四层，一份合同的薪资结构就看懂了 —— 剩下的横向比较，交给字段筛选去做。
同队两份合同怎么比才不跑偏
先把两份合同拉到同一个赛季，再用基础薪资对齐量级。之后逐层看差异：奖金触发门槛谁更高、附加条款谁多一笔、选项条款握在哪一方手里。三层分完，两份合同的差别基本就落在纸面上了。档案页支持按球队加赛季同时筛选，结果可以直接勾选后带走。
03 / 杯赛签表
从首轮到决赛，每一场是怎么走过来的
六项杯赛累计整理出 342 张完整对阵树，按赛季组织。点开一张签表，你能看到的不只是谁对谁，还有一支球队在整个赛程里绕过了谁、在哪一轮碰上硬骨头。
签表里能看到什么
- 完整对阵路径——一支球队从首轮到被淘汰或夺冠，经过的每一场都在同一条线上。
- 晋级关系——某个位置的空缺由哪一场的胜者填补，沿连线往回收就能追到源头。
- 轮次与阶段——首轮、次轮、半决赛、决赛逐层收敛，赛程长度一眼可估。
- 赛季切换——按赛季调出对应签表，前后两个赛季的对手分布可以直接对照。
- 重赛与补赛——因故改期的场次保留在原位上，不影响整棵树的结构。
04 / 球队战绩
换一个切片，战绩可能会换个说法
V3 梳理体系把各队战绩统一到同一比较口径，覆盖至 2024 赛季第 30 轮，共 26 项指标。同一支球队按赛季、场地、教练任期切开，看到的走势可以完全不同。
26 项指标中的常用项
- 场均积分
- 场均进球
- 场均失球
- 净胜球
- 主场胜率
- 客场胜率
- 先进球后拿分率
- 落后后扳回场次
- 定位球得分占比
- 下半场进球占比
- 换人后 15 分钟进球
- 连续不败场次
主场
客场
中立场
2024
2023
2022
2021
2020
2019
色阶
低高
按赛季与场地切片后，把光标落在格子上可以放大查看该切片的数值。换教练任期的切片方式在同一个模块里切换。
V3 相比前两代，改了哪里
V1 在 2013 赛季上线，先把散落的赛果汇总成可查的表；V2 在 2018 赛季重构，把球队、赛季和场地三者的关系理顺；V3 从 2022 赛季启用，重点是让不同球队在同一口径下可比 —— 同样一场客场比赛，不管原来的资料怎么写，进到指标里都用同一套算法。
05 / 交付方式
查到了，还得能带走
网页查询、批量导出与接口调用三种方式并行，按你的工作习惯挑一种就行。稿子急的时候用网页，做长线分析的时候把文件拉进自己的表，跑自动化的走接口。
-
A
网页查询
按球员、球队、赛季三个维度检索，支持字段级筛选。勾选需要的列，结果直接显示在页面上，不用先下载再打开。
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B
批量导出
把筛选结果导出为 CSV 或 JSON。CSV 适合拉进表格继续算，JSON 适合直接喂给前端或脚本，字段名保持原样不缩写。
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C
接口调用
把同一批档案接到你自己的看板或产品里，默认每日提供 5 万次调用额度。合同、签表、战绩三类数据各有对应端点，返回结构统一。
订阅档位
档案版
解锁全部合同字段与历史赛季签表，开放 CSV 与 JSON 批量导出，字段不做截断。
战术版
在档案版基础上开放 26 项战绩指标的完整切片、客场胜率热力图与教练任期维度的对比。
机构席位授权
面向团队的多席位方案，包含接口调用额度提升与团队内的数据分发权限。
06 / 适用角色
这些活儿，通常是谁在干
不同岗位从同一批档案里取的东西不一样。下面是几类常见的使用方式，你可以先看看哪一条最接近自己手上的任务。
媒体与数据栏目
稿子当天要出，数据得先站得住
写一名球员的转会分析，先把合同年限、薪资四层与续约条款拉齐，再对照他所在球队那一段的战绩切片。所有引用都能回到具体字段，编辑复核的时候省一轮来回。
经纪与球探
评估一个人，要看他在什么条件下踢球
把候选球员的合同结构和球队教练任期对齐，看清他的产出是在哪套体系下拿到的。同位置、同赛季的横向对比可以在一个页面里完成。
俱乐部内容运营
赛前赛后的内容，要有据可依
赛前调出对手本赛季的签表路径与客场走势，赛后回填赛果并核对签表。图文栏目需要的对阵图与走势图，都能从同一批数据里生成。
球迷社区与自媒体
想讲清楚一支队，先有完整的时间线
号码变更、教练更替、战绩起伏放在同一条时间线上，做长图文和赛季回顾的时候，素材之间能互相咬合，不用东拼西凑。
高校体育院系
课程案例需要经得起追问
目前有 18 所高校体育院系把站内档案用于课程案例与赛季研究。合同字段、战绩指标与签表结构都可以导出，便于学生自己做二次分析。